Job Requisition ID # 26WD99219
Position Overview The reporting team is looking for an experienced Sr. Software Developer. You will be reporting to the Engineering Manager of Reporting Team. You will develop software solutions for complex ETL data pipelines and scalable APIs. You will work with Product Managers, Infrastructure, Business Operations, Quality Assurance and other team members to ensure that data is accessible, reliable, and well‑structured for reporting.
Responsibilities
Develop data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from multiple sources into a centralized data repository
Improve and refine data pipelines for efficiency, reliability, and scalability
Monitor and troubleshoot data pipeline issues and ensure data integrity
We use Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka and AWS (Amazon Web Services)
Develop RESTful APIs & microservices to support multiple operations
Follow best practices for security, scaling, cost effectiveness and testing
Create unit and integration tests
Contribute to documentation on use of the APIs
Resolve technical issues and bugs in applications
Identify performance bottlenecks and improve code and databases
Collaborate with engineers, analysts, cross‑functional teams and partners to understand data requirements and deliver relevant insights
Improve data processing and query performance for data retrieval and analytics
Code review and documentation: Perform code review and provide constructive feedback within ethical boundaries
Stay up to date with the latest data engineering technologies, and best practices
Recommend new technologies for data engineering improvements
Ensure data security by implementing access controls, encryption, and comply with data privacy regulations
Minimum Qualifications
7+ years of software development experience at multiple capacities
2+ years of experience in big data technologies (we use Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive)
Experience with data streaming (we use Kinesis/Kafka)
Proficiency in programming languages (we use Python, Java/Scala)
Experience building RESTful APIs and microservices
Experience with relational databases (we use MySQL, PostgreSQL)
Background on cloud technologies. (we use AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch)
Familiarity with observability platforms (we use Splunk, Datadog)
Have sound knowledge of design patterns and methodologies across multiple platforms
Knowledge and support of modern development practices, such as Agile and Open‑Source technologies
Excellent debugging skills
Preferred Qualifications
Bachelor's in computer science or equivalent
Certifications (optional)
AWS Certified Developer - Associate
Salary transparency Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $107,000 and $157,300. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
Présentation du poste L'équipe Reporting recherche un développeur logiciel senior expérimenté. Vous serez rattaché au responsable technique de l'équipe Reporting. Vous serez chargé de développer des solutions logicielles pour des pipelines de données ETL complexes et des API évolutives. Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de produit, les équipes Infrastructure, Opérations commerciales, Assurance qualité et d'autres membres de l'équipe afin de garantir que les données sont accessibles, fiables et bien structurées pour le reporting.
Responsabilités
Développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de multiples sources vers un référentiel de données centralisé
Améliorer et affiner les pipelines de données pour en optimiser l'efficacité, la fiabilité et l'évolutivité
Surveiller et résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et garantir l'intégrité des données
Nous utilisons Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka et AWS (Amazon Web Services)
Développer des API RESTful et des microservices pour prendre en charge de multiples opérations
Respecter les meilleures pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité, de rentabilité et de tests
Créer des tests unitaires et d'intégration
Contribuer à la documentation relative à l'utilisation des API
Résoudre les problèmes techniques et les bugs dans les applications
Identifier les goulots d'étranglement en termes de performances et améliorer le code et les bases de données
Collaborer avec les ingénieurs, les analystes, les équipes interfonctionnelles et les partenaires pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des informations pertinentes
Améliorer les performances de traitement et de requête des données pour la récupération et l’analyse
Révision du code et documentation : Effectuer la révision du code et fournir des commentaires constructifs dans le respect des limites éthiques
Se tenir au courant des dernières technologies d’ingénierie des données et des meilleures pratiques
Recommander de nouvelles technologies pour améliorer l’ingénierie des données
Garantir la sécurité des données en mettant en œuvre des contrôles d'accès et le chiffrement, et se conformer aux réglementations en matière de confidentialité des données
Qualifications minimales
Plus de 7 ans d'expérience en développement logiciel à divers postes
Plus de 2 ans d'expérience dans les technologies Big Data (nous utilisons Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive)
Expérience en streaming de données (nous utilisons Kinesis/Kafka)
Maîtrise des langages de programmation (nous utilisons Python, Java/Scala)
Expérience dans la création d’API RESTful et de microservices
Expérience avec les bases de données relationnelles (nous utilisons MySQL, PostgreSQL)
Connaissances en technologies cloud (nous utilisons AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch)
Connaissance des plateformes d'observabilité (nous utilisons Splunk, Datadog)
Solides connaissances des modèles de conception et des méthodologies sur plusieurs plateformes
Connaissance et adhésion aux pratiques de développement modernes, telles que les technologies Agile et Open Source
Excellentes compétences en débogage
Qualifications souhaitées
Licence en informatique ou équivalent
Certifications (facultatif)
AWS Certified Developer - Associate
#J-18808-Ljbffr
or continue with email
Position Overview The reporting team is looking for an experienced Sr. Software Developer. You will be reporting to the Engineering Manager of Reporting Team. You will develop software solutions for complex ETL data pipelines and scalable APIs. You will work with Product Managers, Infrastructure, Business Operations, Quality Assurance and other team members to ensure that data is accessible, reliable, and well‑structured for reporting.
Responsibilities
Develop data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from multiple sources into a centralized data repository
Improve and refine data pipelines for efficiency, reliability, and scalability
Monitor and troubleshoot data pipeline issues and ensure data integrity
We use Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka and AWS (Amazon Web Services)
Develop RESTful APIs & microservices to support multiple operations
Follow best practices for security, scaling, cost effectiveness and testing
Create unit and integration tests
Contribute to documentation on use of the APIs
Resolve technical issues and bugs in applications
Identify performance bottlenecks and improve code and databases
Collaborate with engineers, analysts, cross‑functional teams and partners to understand data requirements and deliver relevant insights
Improve data processing and query performance for data retrieval and analytics
Code review and documentation: Perform code review and provide constructive feedback within ethical boundaries
Stay up to date with the latest data engineering technologies, and best practices
Recommend new technologies for data engineering improvements
Ensure data security by implementing access controls, encryption, and comply with data privacy regulations
Minimum Qualifications
7+ years of software development experience at multiple capacities
2+ years of experience in big data technologies (we use Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive)
Experience with data streaming (we use Kinesis/Kafka)
Proficiency in programming languages (we use Python, Java/Scala)
Experience building RESTful APIs and microservices
Experience with relational databases (we use MySQL, PostgreSQL)
Background on cloud technologies. (we use AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch)
Familiarity with observability platforms (we use Splunk, Datadog)
Have sound knowledge of design patterns and methodologies across multiple platforms
Knowledge and support of modern development practices, such as Agile and Open‑Source technologies
Excellent debugging skills
Preferred Qualifications
Bachelor's in computer science or equivalent
Certifications (optional)
AWS Certified Developer - Associate
Salary transparency Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $107,000 and $157,300. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
Présentation du poste L'équipe Reporting recherche un développeur logiciel senior expérimenté. Vous serez rattaché au responsable technique de l'équipe Reporting. Vous serez chargé de développer des solutions logicielles pour des pipelines de données ETL complexes et des API évolutives. Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de produit, les équipes Infrastructure, Opérations commerciales, Assurance qualité et d'autres membres de l'équipe afin de garantir que les données sont accessibles, fiables et bien structurées pour le reporting.
Responsabilités
Développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de multiples sources vers un référentiel de données centralisé
Améliorer et affiner les pipelines de données pour en optimiser l'efficacité, la fiabilité et l'évolutivité
Surveiller et résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et garantir l'intégrité des données
Nous utilisons Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka et AWS (Amazon Web Services)
Développer des API RESTful et des microservices pour prendre en charge de multiples opérations
Respecter les meilleures pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité, de rentabilité et de tests
Créer des tests unitaires et d'intégration
Contribuer à la documentation relative à l'utilisation des API
Résoudre les problèmes techniques et les bugs dans les applications
Identifier les goulots d'étranglement en termes de performances et améliorer le code et les bases de données
Collaborer avec les ingénieurs, les analystes, les équipes interfonctionnelles et les partenaires pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des informations pertinentes
Améliorer les performances de traitement et de requête des données pour la récupération et l’analyse
Révision du code et documentation : Effectuer la révision du code et fournir des commentaires constructifs dans le respect des limites éthiques
Se tenir au courant des dernières technologies d’ingénierie des données et des meilleures pratiques
Recommander de nouvelles technologies pour améliorer l’ingénierie des données
Garantir la sécurité des données en mettant en œuvre des contrôles d'accès et le chiffrement, et se conformer aux réglementations en matière de confidentialité des données
Qualifications minimales
Plus de 7 ans d'expérience en développement logiciel à divers postes
Plus de 2 ans d'expérience dans les technologies Big Data (nous utilisons Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive)
Expérience en streaming de données (nous utilisons Kinesis/Kafka)
Maîtrise des langages de programmation (nous utilisons Python, Java/Scala)
Expérience dans la création d’API RESTful et de microservices
Expérience avec les bases de données relationnelles (nous utilisons MySQL, PostgreSQL)
Connaissances en technologies cloud (nous utilisons AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch)
Connaissance des plateformes d'observabilité (nous utilisons Splunk, Datadog)
Solides connaissances des modèles de conception et des méthodologies sur plusieurs plateformes
Connaissance et adhésion aux pratiques de développement modernes, telles que les technologies Agile et Open Source
Excellentes compétences en débogage
Qualifications souhaitées
Licence en informatique ou équivalent
Certifications (facultatif)
AWS Certified Developer - Associate
#J-18808-Ljbffr
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