Job Requisition ID #26WD99219
26WD99219, Senior Software Developer (Data & Backend Development)
Position Overview
The reporting team is looking for an experienced Sr. Software Developer. You will report to the Engineering Manager of the Reporting Team. You will develop software solutions for complex ETL data pipelines and scalable APIs. You will work with Product Managers, Infrastructure, Business Operations, Quality Assurance and other team members to ensure that data is accessible, reliable, and well‑structured for reporting.
Responsibilities
Data Pipeline Development
- Develop data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from multiple sources into a centralized data repository.
- Improve and refine data pipelines for efficiency, reliability, and scalability.
- Monitor and troubleshoot data pipeline issues and ensure data integrity.
- We use Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka and AWS (Amazon Web Services).
API Development
- Develop RESTful APIs & microservices to support multiple operations.
- Follow best practices for security, scaling, cost effectiveness and testing.
- Create unit and integration tests.
- Contribute to documentation on use of the APIs.
Problem Solving
- Resolve technical issues and bugs in applications.
- Identify performance bottlenecks and improve code and databases.
Team Collaboration
- Collaborate with engineers, analysts, cross‑functional teams and partners to understand data requirements and deliver relevant insights.
Performance Optimization
- Improve data processing and query performance for data retrieval and analytics.
- Code review and documentation: Perform code review and provide constructive feedback within ethical boundaries.
Test and Quality Assurance
- Stay up to date with the latest data engineering technologies, and best practices.
- Recommend new technologies for data engineering improvements.
Security and Compliance
- Ensure data security by implementing access controls, encryption, and complying with data privacy regulations.
Minimum Qualifications
- 7+ years of software development experience at multiple capacities.
- 2+ years of experience in big data technologies (Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive).
- Experience with data streaming (Kinesis/Kafka).
- Proficiency in programming languages (Python, Java/Scala).
- Experience building RESTful APIs and microservices.
- Experience with relational databases (MySQL, PostgreSQL).
- Background on cloud technologies (AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch).
- Familiarity with observability platforms (Splunk, Datadog).
- Have sound knowledge of design patterns and methodologies across multiple platforms.
- Knowledge and support of modern development practices, such as Agile and Open‑Source technologies.
- Excellent debugging skills.
Preferred Qualifications
- Bachelor's in computer science or equivalent.
- Certifications (optional).
- AWS Certified Developer – Associate.
Salary Transparency
Salary is one part of the company’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $107,000 and $157,300. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
26WD99219, Développeur logiciel senior (Développement de données et backend)
Présentation du poste
L’équipe Reporting recherche un développeur logiciel senior expérimenté. Vous serez rattaché au responsable technique de l’équipe Reporting. Vous serez chargé de développer des solutions logicielles pour des pipelines de données ETL complexes et des API évolutives. Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de produit, les équipes Infrastructure, Opérations commerciales, Assurance qualité et d’autres membres de l’équipe afin de garantir que les données sont accessibles, fiables et bien structurées pour le reporting.
Responsabilités
Développement de pipelines de données
- Développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de multiples sources vers un référentiel de données centralisé.
- Améliorer et affiner les pipelines de données pour en optimiser l’efficacité, la fiabilité et l’évolutivité.
- Surveiller et résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et garantir l’intégrité des données.
- Nous utilisons Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka et AWS (Amazon Web Services).
Développement d'API
- Développer des API RESTful et des microservices pour prendre en charge de multiples opérations.
- Respecter les meilleures pratiques en matière de sécurité, d’évolutivité, de rentabilité et de tests.
- Créer des tests unitaires et d’intégration.
- Contribuer à la documentation relative à l'utilisation des API.
Résolution de problèmes
- Résoudre les problèmes techniques et les bugs dans les applications.
- Identifier les goulots d'étranglement en termes de performances et améliorer le code et les bases de données.
Collaboration au sein de l'équipe
- Collaborer avec les ingénieurs, les analystes, les équipes interfonctionnelles et les partenaires pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des informations pertinentes.
Optimisation des performances
- Améliorer les performances de traitement et de requête des données pour la récupération et l’analyse.
- Révision du code et documentation : Effectuer la révision du code et fournir des commentaires constructifs dans le respect des limites éthiques.
Tests et assurance qualité
- Se tenir au courant des dernières technologies d’ingénierie des données et des meilleures pratiques.
- Recommander de nouvelles technologies pour améliorer l’ingénierie des données.
Sécurité et conformité
- Garantir la sécurité des données en mettant en œuvre des contrôles d'accès et le chiffrement, et se conformer aux réglementations en matière de confidentialité des données.
Qualifications minimales
- Plus de 7 ans d'expérience en développement logiciel à divers postes.
- Plus de 2 ans d'expérience dans les technologies Big Data (Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive).
- Expérience en streaming de données (Kinesis/Kafka).
- Maîtrise des langages de programmation (Python, Java/Scala).
- Expérience dans la création d’API RESTful et de microservices.
- Expérience avec les bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL).
- Connaissances en technologies cloud (AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch).
- Connaissance des plateformes d’observabilité (Splunk, Datadog).
- Solides connaissances des modèles de conception et des méthodologies sur plusieurs plateformes.
- Connaissance et adhésion aux pratiques de développement modernes, telles que les technologies Agile et Open Source.
- Excellentes compétences en débogage.
Qualifications souhaitées
- Licence en informatique ou équivalent.
- Certifications (facultatif).
- AWS Certified Developer – Associate.
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