Das erwartet dich

  • Ein interdisziplinäres Team aus Data, Software und ML-Engineers.
  • Eine moderne Cloud-native Daten & ML-Infrastruktur auf Microsoft Azure.
  • Gestaltungsfreiraum bei der Weiterentwicklung unserer Plattform und Tools sowie technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices.
  • Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self‑Service‑BI sowie Unterstützung der Fachbereiche in der Entwicklung durch bereitstellen und warten von Templates und Architekturleitplanken.
  • Verantwortung für den stabilen Betrieb der Datenplattform inkl. Monitoring, Incident Management und kontinuierlicher Verbesserung (während Arbeitszeiten, kein On-Call).
  • Moderne Tools und Methoden in Projekten bei denen Code-Qualität, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit ebenso zählen wie Business Impact und Effizienz.
  • Das bringst du mit

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data idealerweise als Software oder Data Engineer.
  • Tiefes technisches Verständnis und sicherer produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis.
  • Routine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI und ML-Anwendungen.
  • Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen.
  • Erfahrung mit Business Continuity & Disaster Recovery, Secure Code Development und der Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance‑Anforderungen in Datenplattformen von Vorteil.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Eigeninitiative, Gestaltungswille und Lust, Dinge voranzubringen.
  • Ähnliche Jobs

    Software Engineer, Data 80-100%

    Jetzt bewerben
    Back to search page