Conçois et opère les produits IA d'une fintech — agents, LLM, fullstack — et porte-les de bout en bout. Tu codes au quotidien, back et front, avec l'agentic au cœur. Owner, autonome, hands‑on.
Qui sommes‑nous
Ayomi est une fintech IA dédiée au financement des startups et PME — de 50 000 € à 2 M €, en automatisé.
- 6 ans d'existence, profitable et stable
- 1 500 entreprises financées, 220 M € déployés
- Équipe ~30 personnes, dont 7 en tech
- Données traitées : financières, bancaires, identitaires
Le rôle
Tu rejoins l'équipe tech pour construire et faire évoluer nos produits à fort levier IA — dont nos outils agentic internes (sourcing, qualification, automatisation). Poste fullstack et hands‑on : tu mets les mains dans le backend Python, l'agentic et le front, et tu portes un produit de bout en bout, de la feature au déploiement.
- Backend Python (cœur du poste) — FastAPI et Django/DRF : API, traitements asynchrones, modèles de données, intégrations
- IA & agentic en production — concevoir des agents (LangGraph, tool‑use, RAG sur pgvector) et les tenir en prod : évaluation & non‑régression, observabilité, garde‑fous & sécurité (défense anti prompt‑injection sur données sensibles), gestion du non‑déterminisme, maîtrise coût & latence
- Frontend — React / TypeScript : livrer l'interface des produits, pas juste l'API
- Ownership & fiabilité — reprendre, structurer et faire évoluer un produit existant ; qualité, tests, observabilité
- ML pragmatique — modèles classiques (classification, scoring : XGBoost/scikit‑learn) quand c'est le bon outil, sans sur‑ingénierie
Profil recherché
Compétences techniques (hands‑on) - Senior fullstack Python qui code au quotidien (on juge l'autonomie démontrée plus que le compteur)
- Tu as déjà tenu des systèmes agentic / LLM en production (pas seulement des POC) : tu sais les évaluer, monitorer, poser des garde‑fous, gérer le non‑déterminisme et le coût/latence. Conscience des risques LLM sur données sensibles (hallucination, prompt injection)
- À l'aise back ET front (React/TypeScript)
- Capable de reprendre un produit existant et de le faire évoluer en autonomie
- Owner, hands‑on : tu livres de bout en bout, tu ne lâches pas un sujet
- Pragmatique : la bonne techno pour le bon problème, pas de sur‑ingénierie
- Rigueur (tests, doc, archi) et curiosité — tu utilises l'IA dans ton propre workflow
- À l'aise pour collaborer et reprendre le contexte d'une équipe
- RAG / vector DB en production, ML (XGBoost, scikit‑learn)
- Environnement fintech ou à données sensibles
Localisation : à discuter selon profil
Démarrage : dès que possible
Rémunération : selon profil
Processus de sélection
- Entretien technique (1h00) — cas concret agentic + fullstack, hands‑on
- Rencontre équipe (45 min)
- Retour sous deux semaines
Pourquoi nous rejoindre
- L'IA agentic en production, pas en POC — sur un vrai produit avec impact
- Tu touches à toute la chaîne : agents, back, front, déploiement
- Stack moderne (LangGraph, LLM, React, Azure) — pas de legacy
- Fintech profitable, 220 M € déployés — structure saine
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