Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams
Du bringst fundierte Erfahrung in der Java/Spring Boot-Entwicklung mit und möchtest den nächsten Schritt gehen: weg von klassischen Backend-Systemen hin zu datengetriebenen Lösungen, AI-gestützten Anwendungen und modernen Plattform-Architekturen.
Gemeinsam mit erfahrenen Engineers, Data Specialists und Architekt:innen entwickelst du innovative Lösungen für Kunden aus Banking, Governement, Transportation und Retail. Dabei kombinierst du bewährte Software-Engineering-Prinzipien mit modernen Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und AI Enablement.
Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, spannende Kundenprojekte und die Möglichkeit, dich gezielt in Richtung Data & AI weiterzuentwickeln – hands‑on und begleitet durch unsere interne Weiterbildung.
Aufgaben
- Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Spring Boot.
- Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI‑unterstützten Anwendungen.
- Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI‑Workflows.
- Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams.
- Einführung und Nutzung moderner AI‑Tooling‑ und Engineering‑Praktiken.
- Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment.
- Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung.
Wunschqualifikationen
- (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Spring Boot. Erfahrung mit Angular von Vorteil.
- Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development.
- Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
- Interesse an Datenplattformen, AI‑Systemen und modernen Cloud‑Technologien.
- Motivation, dich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten.
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Python, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud‑Plattformen.
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren.
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse. Französischkenntnisse von Vorteil.
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