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Software Engineer ( Java / Spring Boot ) auf dem Weg zum Data / AI Engineer

Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams

Du bringst fundierte Erfahrung in der Java/Spring Boot-Entwicklung mit und möchtest den nächsten Schritt gehen: weg von klassischen Backend-Systemen hin zu datengetriebenen Lösungen, AI-gestützten Anwendungen und modernen Plattform-Architekturen.

Gemeinsam mit erfahrenen Engineers, Data Specialists und Architekt:innen entwickelst du innovative Lösungen für Kunden aus Banking, Governement, Transportation und Retail. Dabei kombinierst du bewährte Software-Engineering-Prinzipien mit modernen Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und AI Enablement.

Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, spannende Kundenprojekte und die Möglichkeit, dich gezielt in Richtung Data & AI weiterzuentwickeln – hands‑on und begleitet durch unsere interne Weiterbildung.

Aufgaben

  • Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Spring Boot.
  • Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI‑unterstützten Anwendungen.
  • Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften.
  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI‑Workflows.
  • Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams.
  • Einführung und Nutzung moderner AI‑Tooling‑ und Engineering‑Praktiken.
  • Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment.
  • Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung.

Wunschqualifikationen

  • (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Spring Boot. Erfahrung mit Angular von Vorteil.
  • Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development.
  • Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
  • Interesse an Datenplattformen, AI‑Systemen und modernen Cloud‑Technologien.
  • Motivation, dich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Python, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud‑Plattformen.
  • Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren.
  • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse. Französischkenntnisse von Vorteil.

#J-18808-Ljbffr
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