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Software Engineer – Python Automation, Testing & Simulation
Responsibilities
Diseñar, desarrollar y mantener simuladores software de dispositivos y sistemas utilizando Python.
Implementar y evolucionar entornos de simulación y servidores de prueba para la validación de aplicaciones y firmware.
Desarrollar frameworks de automatización de pruebas basados en BDD/Behave y Gherkin.
Gestionar y optimizar la ejecución de pruebas automatizadas en entornos de integración continua.
Integrar componentes de simulación y validación dentro de pipelines de CI/CD.
Diseñar pruebas funcionales, de integración y de regresión, incluyendo escenarios de error y pruebas negativas.
Participar en la creación y mantenimiento de entornos virtualizados para pruebas y validación.
Colaborar en la simulación de arquitecturas cloud, sistemas de mensajería y flujos de comunicación distribuidos.
Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para generación de código, detección de anomalías y análisis de fallos.
Garantizar la calidad del software mediante la aplicación de buenas prácticas de desarrollo y estándares de calidad.
Requirements
Entre 3 y 6 años de experiencia en desarrollo software.
Experiencia sólida en Python.
Conocimientos de automatización de pruebas con BDD/Behave y Gherkin.
Experiencia con Jenkins y entornos CI/CD.
Conocimientos de Docker y entornos Linux.
Experiencia con protocolos de comunicación como TCP/IP y MQTT.
Experiencia en simulación, emulación o entornos de testing automatizado.
Conocimientos de AWS (IoT Core, Lambda, SQS).
Experiencia con Apache Kafka.
Conocimientos de QEMU y sistemas embebidos.
Conocimientos básicos de C/C++.
Experiencia con herramientas de calidad como Jira X-Ray o TestRail.
Conocimientos de IA/ML y LLMs aplicados al desarrollo o testing.
Proficient in designing, developing, and maintaining software simulators using Python, with a strong focus on test automation frameworks and CI/CD integration. Demonstrates expertise in quality assurance practices and the application of AI tools for code generation and anomaly detection.
#J-18808-Ljbffr
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Diseñar, desarrollar y mantener simuladores software de dispositivos y sistemas utilizando Python.
Implementar y evolucionar entornos de simulación y servidores de prueba para la validación de aplicaciones y firmware.
Desarrollar frameworks de automatización de pruebas basados en BDD/Behave y Gherkin.
Gestionar y optimizar la ejecución de pruebas automatizadas en entornos de integración continua.
Integrar componentes de simulación y validación dentro de pipelines de CI/CD.
Diseñar pruebas funcionales, de integración y de regresión, incluyendo escenarios de error y pruebas negativas.
Participar en la creación y mantenimiento de entornos virtualizados para pruebas y validación.
Colaborar en la simulación de arquitecturas cloud, sistemas de mensajería y flujos de comunicación distribuidos.
Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para generación de código, detección de anomalías y análisis de fallos.
Garantizar la calidad del software mediante la aplicación de buenas prácticas de desarrollo y estándares de calidad.
Requirements
Entre 3 y 6 años de experiencia en desarrollo software.
Experiencia sólida en Python.
Conocimientos de automatización de pruebas con BDD/Behave y Gherkin.
Experiencia con Jenkins y entornos CI/CD.
Conocimientos de Docker y entornos Linux.
Experiencia con protocolos de comunicación como TCP/IP y MQTT.
Experiencia en simulación, emulación o entornos de testing automatizado.
Conocimientos de AWS (IoT Core, Lambda, SQS).
Experiencia con Apache Kafka.
Conocimientos de QEMU y sistemas embebidos.
Conocimientos básicos de C/C++.
Experiencia con herramientas de calidad como Jira X-Ray o TestRail.
Conocimientos de IA/ML y LLMs aplicados al desarrollo o testing.
Proficient in designing, developing, and maintaining software simulators using Python, with a strong focus on test automation frameworks and CI/CD integration. Demonstrates expertise in quality assurance practices and the application of AI tools for code generation and anomaly detection.
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