Test Developer Python

Akronos Technologies Group,
leader internazionale nei servizi di innovazione, ricerca e sviluppo e ingegneria ad alta tecnologia, punta ad ampliare il proprio team nel settore TELCO con il seguente profilo:
Sviluppatore Machine Learning con solide basi in ottica e buone competenze di fisica applicata, per guidare l’introduzione e l’integrazione di soluzioni AI nei processi di diagnostica e manutenzione dei prodotti in campo. Non si tratta del classico ruolo di testatore V&V: cerchiamo una figura tecnico-scientifica capace di analizzare dati sperimentali, scrivere specifiche tecniche e progettare sistemi che uniscano conoscenza documentale e risultati di test per automatizzare l’identificazione delle cause di guasto e ottimizzare il processo produttivo.
Optical AI Developer
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e strumenti di data-driven analysis mirati all’identificazione automatica di anomalie e root cause analysis su prodotti già in commercio.
Integrare informazioni provenienti dal sistema di gestione della documentazione (document management) con dataset sperimentali contenenti risultati di test (logica knowledge-based).
Definire e redigere specifiche tecniche per componenti software/hardware legati all’analisi ottica e alla diagnostica dei prodotti.
Progettare pipeline di dati riproducibili (ETL), workflow di training, validazione e deployment dei modelli.
Monitorare prestazioni dei modelli in produzione, condurre analisi di drift e proporre strategie di aggiornamento continuo.
Partecipare alla stesura della documentazione tecnica, test plan e criteri di accettazione per le soluzioni developate.
Competenze tecniche richieste:
Laurea in Fisica, Ingegneria (Elettronica, delle Telecomunicazioni) o Informatica; Neolaureati motivati a specializzarsi in AI con background ottico sono benvenuti.
Esperienza pratica con tecniche di Machine Learning e Deep Learning: classificazione, clustering, anomaly detection, reti neurali, tecniche di explainability.
Conoscenza di modelli e tecniche per il processamento di segnali/immagini ottiche (ad es. elaborazione immagini, trasformate, filtri, rilevamento feature).
Competenze di programmazione: Python obbligatorio (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), esperienza con librerie per il trattamento immagini/segnali (OpenCV, SciPy).
Conoscenza di basi dati (SQL/NoSQL) e formati comuni di log/test; Buone pratiche di testing, validazione sperimentale e redazione di specifiche tecniche.
Tutte le competenze di cui sopra saranno verificate nell'ambito di un incontro di qualificazione tecnica.