SQL
PYTHON
Localização
Curitiba, PR
Híbrido
Faixa Salarial
R$ 12.000,00 - 14.000,00 (CLT)
Senioridade
Pleno/Sênior
- (4-6 anos de experiência) Empresa :
- O nome da empresa será mostrado caso você receba um convite.
- Ok, entendi.
- Curitiba - PR_
- Fintech_
- A Celero oferece a solução de gestão financeira empresarial (BFM) White Label para instituições financeiras, redes de franquias e revendas. Aliando todas as comodidades do Open Finance para o público PJ. Benefícios :
- Vale refeição- Vale alimentação- Plano de saúde- Plano odontológico- Jornada flexível- Vale academia- Day off no aniversário- Vale transporte ou vale combustível Requisitos :
Inglês
- Essa vaga exige nível mínimo de inglês_
INTERMEDIÁRIO
Tecnologias Necessárias
- Conhecimentos obrigatórios_
SQL
PYTHON
Tecnologias Desejáveis
- Conhecimentos não obrigatórios_
GOOGLE CLOUD
GOOGLE ANALYTICS
ETL
AIRFLOW
CULTURA ÁGIL
LINUX
LOOKER
CONTINUOUS INTEGRATION/DEPLOYMENT(CI/CD)
BIGQUERY
PRODUCT DISCOVERY
Senioridade
- Tempo de experiência_
Pleno/Sênior (4-6 anos de experiência)
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, ou área relacionada.
- Experiência sólida em liderança técnica, preferencialmente em projetos de dados.
- Conhecimento avançado em tecnologias de dados, como bancos de dados relacional e não-relacional, big data, e ferramentas de ETL.
- Conhecimento avançado em modelagem de dados (StarSchema e Snowflack)
- Forte capacidade analítica e resolução de problemas.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software.
- Experiência com notebook Python.
- Experiência previa com IA, uso.- Experiência na construção de Dashboards em alguma ferramenta de Dataviz ( Looker, Power Bi, Tableau).- Conhecimento de arquitetura Mono-Tenant e Multi-Tenant. Atividades :
- Liderar Squad técnica de dados, fornecendo orientação técnica e organização de atividades e indicadores de time.
- Desenhar, junto com o time de Produto, produto de dados arrojado e inovador.
- Desenvolver e desenhar plano tático para a coleta, processamento e análise de dados.
- Supervisionar a implementação de pipelines de dados e a integração de sistemas para garantir a qualidade e a integridade dos dados, dentro da suíte GCP.
- Fornecer suporte técnico e orientação para resolver problemas complexos relacionados a dados.
- Colaborar com as equipes de negócios e de tecnologia para entender os requisitos de dados e garantir a entrega de soluções eficazes.