Data Engineer | SIEM | Python | Kubernetes | Híbrido Madrid
¿Te apasiona la ingeniería de datos aplicada a la ciberseguridad?
Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura.Buscamos un/a Data Engineer para participar en el diseño, construcción y evolución de una plataforma cognitiva orientada a operaciones de ciberseguridad, detección avanzada de amenazas e inteligencia artificial aplicada a entornos críticos.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar donde trabajarás con tecnologías SIEM, observabilidad, threat intelligence y análisis avanzado de datos de seguridad.
¿Cuál será tu misión?Diseñar y desarrollar pipelines de datos que permitan transformar grandes volúmenes de eventos de seguridad en información estructurada, contextualizada y accionable para analistas SOC, motores de correlación e inteligencia artificial.
Funciones principales- Diseño y desarrollo de pipelines de ingesta de datos de seguridad.
- Integración de eventos procedentes de múltiples fuentes.
- Tratamiento, normalización y enriquecimiento de eventos.
- Integración con plataformas de Threat Intelligence (MISP, OpenCTI, IOC Feeds).
- Participación en arquitecturas basadas en Docker y Kubernetes.
- Desarrollo de procesos de calidad, trazabilidad y correlación de datos.
- Colaboración con equipos SOC, ingeniería de seguridad y analítica avanzada.
Requisitos de experiencia
- Experiencia mínima de 2 años en Data Engineering.
Conocimientos de
- Bases de datos
- Analítica de datos
- Operaciones SOC
Titulación universitaria en
- Ingeniería Informática
- Telecomunicaciones
Beneficios
- Proyecto innovador en el ámbito de la ciberseguridad e IA.
- Modalidad híbrida (60% remoto).
- Participación en iniciativas de alto impacto tecnológico.
- Entorno de aprendizaje continuo y crecimiento profesional. xqbhyrx
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
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