¡Ayúdanos a revolucionar el delivery en España!
En FLiiTS estamos revolucionando el delivery en España. Trabajamos con grandes players como Glovo y Uber Eats, gestionamos miles de repartidores cada día y construimos tecnología que combina datos, automatización e inteligencia algorítmica para optimizar la última milla.
Buscamos un/a Data Scientist con ambición y versatilidad, en un rol 360º donde los datos se convierten directamente en producto, decisiones e impacto operativo.
Tu misión
Conectar datos, producto y operaciones. Trabajarás junto a ingeniería, producto y dirección para traducir problemas reales en soluciones basadas en datos: dashboards, modelos, automatizaciones y pequeños experimentos de producto.
Es un rol híbrido entre analytics, ingeniería, ML aplicado y optimización.
Responsabilidades principales
- Analizar, transformar y modelar datos para toma de decisiones.
- Diseñar y mantener pipelines de datos en SQL y Python.
- Construir dashboards claros y accionables (Metabase o similar).
- Desarrollar automatizaciones que mejoren operaciones reales.
- Prototipar modelos de forecasting, heurísticas o ML aplicados al negocio.
- Participar en el diseño e implementación de modelos de optimización (planificación, matching, VRP).
- Integrar capacidades de LLMs para automatización o nuevas funcionalidades.
- Colaborar con ingeniería para llevar modelos o scripts a producción.
Requisitos
- Dominio avanzado de Python (manipulación de datos, scripting, automatizaciones).
- SQL a nivel profesional.
- Experiencia en un rol de analytics, data engineering o product analytics.
- Experiencia con pipelines o data warehouses.
- Capacidad analítica y entendimiento del negocio.
- Autonomía, responsabilidad y buena comunicación con stakeholders.
Valoramos
- Experiencia con herramientas de visualización (Metabase, Tableau, PowerBI, Looker).
- Automatización de procesos.
- Conocimientos en forecasting o time series.
- Optimización (Pyomo, OR-Tools, Gurobi, MILP).
- Experiencia integrando LLMs vía API.
- Conocimientos de cloud y despliegue (AWS, Docker).
Qué ofrecemos
- Formar parte de una startup con alta proyección en el sector delivery/ops-tech.
- Un rol variado: análisis, ML, optimización, automatización y producto.
- Mucha responsabilidad desde el inicio y aprendizaje continuo.
- Cultura transparente, horizontal y basada en la confianza.
- Modelo híbrido: oficina en Barcelona + 2 días remoto/semana.
- Salario competitivo + bonus por rendimiento.
¿Te interesa?
Envíanos tu CV a
o postúlate por LinkedIn.
Sign in
To continue your applicationor continue with email
By continuing you agree to our Terms & Privacy Policy.
