Desarrollador/a Full-Stack (Python + React) con criterio técnico propio — IA aplicada
En Montevive construimos producto de software con foco en IA aplicada, en un entorno de proyecto real y en producción. Buscamos un/a desarrollador/a con criterio técnico propio, que no solo domine el stack, sino que use IA como parte natural de su flujo de trabajo (generación y revisión de código, debugging asistido, documentación, testing) para moverse más rápido sin perder calidad ni criterio técnico.
Es un rol con autonomía real de decisión técnica — no encaja con perfiles que necesiten supervisión constante o estén en fase de aprendizaje del stack. Buscamos a alguien que ya tenga criterio propio para tomar decisiones de arquitectura, mentorizar a perfiles junior y elevar el nivel técnico del equipo.
- Diseñar y desarrollar funcionalidades end-to-end en backend (FastAPI / Python) y frontend (React + TypeScript), con autonomía sobre decisiones técnicas.
- Definir arquitectura de nuevas features y revisar la de las existentes, con criterio propio sobre trade-offs.
- Integrar IA generativa/LLMs en flujos de producto y también en tu propio flujo de desarrollo (asistentes de código, agentes, automatización de tareas repetitivas).
- Liderar revisiones de código (PRs), mentorizar a perfiles junior y elevar los estándares del equipo.
- Optimizar consultas y modelos de datos en PostgreSQL / SQLAlchemy.
- Poseer el ciclo completo: de la incidencia del cliente al despliegue (dev > pre > producción), incluyendo decisiones sobre CI/CD.
Lo que buscamos:
- 4+ años de experiencia profesional desarrollando producto en producción, con responsabilidad técnica real (backend y frontend).
- Experiencia real usando herramientas de IA en el día a día (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, o similar) — no solo haberlas probado, sino haber cambiado tu forma de trabajar con ellas.
- Buen criterio de arquitectura: sabes cuándo NO usar IA para generar código, y cuándo revisar a fondo lo que genera.
- Experiencia sólida con SQL avanzado, modelado de datos y control de versiones (Git, flujos de PR/branching).
- Autonomía real, capacidad de mentoría y comunicación clara con equipo y cliente.
- Experiencia integrando LLMs en producto (RAG, agentes, OCR, function calling).
- Entrar a un proyecto real y en producción desde el primer día, con impacto visible y capacidad de decisión.
- Entorno donde el uso de IA en el flujo de trabajo no es un extra sino parte del estándar del equipo.
#J-18808-Ljbffr
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