A Foursys é apaixonada por inovação, design e transformação digital.
Somos globais. Somos GPTW. E somos movidos por pessoas.
Na Foursys, acreditamos que diversidade é potência. Valorizamos diferentes histórias, ideias e perspectivas — aqui, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras. São parte do que nos fortalece.
Quer fazer parte do time e se tornar um(a) #FourTalent ? Então olha essa oportunidade
Sobre a oportunidade:
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Python Sênior com forte atuação em ambientes cloud, arquitetura de soluções e engenharia de dados, para atuar no desenvolvimento de aplicações escaláveis, resilientes e orientadas a dados. O profissional terá papel importante na construção de soluções em AWS, integração de sistemas, processamento de dados e evolução de arquiteturas modernas baseadas em eventos e Data Mesh.
Responsabilidades:
- Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python, com foco em escalabilidade e performance;
- Definir e implementar arquiteturas modernas em cloud, participando ativamente de decisões técnicas;
- Atuar com serviços AWS (SQS, SNS, API Gateway, Lambda, DynamoDB, Glue, Athena, QuickSight, RDS/Aurora, IAM, Secrets Manager, Step Functions, Batch, EC2, CloudWatch, KMS, CodePipeline);
- Garantir segurança, escalabilidade e confiabilidade das soluções em ambiente cloud;
- Participar de iniciativas de dados, como Data Mesh e democratização de dados;
- Apoiar a construção de pipelines e integrações de dados em ambientes distribuídos;
- Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Contribuir para arquiteturas orientadas a eventos e processamento de dados;
- Implementar e evoluir práticas de observabilidade com Datadog (métricas, logs, traces e dashboards);
- Garantir visibilidade, monitoramento e confiabilidade dos ambientes produtivos;
- Utilizar Git/GitHub para versionamento de código;
- Atuar com Docker em ambientes de desenvolvimento e deploy;
- Apoiar práticas de CI/CD e automação de processos;
- Integrar sistemas utilizando Kafka e arquiteturas orientadas a eventos.