Esquema híbrido
(2 días presenciales por semana).
Disponibilidad para reubicarse a Puerto Rico Acerca del puesto Buscamos un(a)
Desarrollador(a) Full Stack
apasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto. Responsabilidades Desarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular. Implementar servicios y APIs REST utilizando Python (Fast API/Flask) o Node.js (Express/Nest JS). Diseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación. Integrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM). Implementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles. Escribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software. Optimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend. Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo. Colaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, Dev Ops y Arquitectura. Participar en revisiones de código y documentación técnica.
Requisitos Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín. De
2 a 4 años de experiencia
en desarrollo Full Stack. Experiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular. Desarrollo de APIs con Python (Fast API o Flask) o Node.js (Express o Nest JS). Conocimientos sólidos en HTML5, CSS3, Java Script y Type Script. Experiencia con bases de datos SQL (Postgre SQL, My SQL) y No SQL (Mongo DB o Redis). Manejo de Git y metodologías ágiles (Scrum). Experiencia utilizando Docker. Conocimientos en CI/CD (Git Hub Actions o Azure Dev Ops). Conocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform). Nivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales. Se valorará experiencia en Integración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM). Prompt Engineering. Servicios RAG (Retrieval-Augmented Generation). APIs de Open AI, Azure Open AI o servicios similares. Machine Learning y MLOps. Observabilidad y monitoreo. Arquitecturas de microservicios. Seguridad de aplicaciones. Competencias Pensamiento analítico. Resolución de problemas. Aprendizaje continuo. Comunicación efectiva. Trabajo colaborativo. Proactividad. Orientación a resultados. Atención al detalle. Ofrecemos Esquema de trabajo híbrido. Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento. Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última generación. Capacitación continua. Excelente ambiente de trabajo. Prestaciones superiores a las de la ley.
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