SQL Developer

Arkon Data somos un empresa de producto de Tecnologías de la Información, que desarrollamos soluciones para resolver los problemas de datos más complejos de las organizaciones.
Nuestro producto es una plataforma web de gobernanza de datos, que además incluye diferentes soluciones como democratización y gobierno de datos, operación de datos a gran escala, control de datos maestros y funciona también como un cerebro analítico que relaciona los procesos de negocios con los datos para buscar el mayor valor de manera automatizada.
Actualmente nos encontramos en búsqueda activa de SQL Developers con gusto por trabajar con un equipo multicultural apasionados solucionadores de problemas, como tú.
Propósito de la posición :
Analizar, transformar y adaptar consultas SQL y reportes provenientes de plataformas empresariales (como ERP, WMS, Oracle, SAP, SQL Server, etc.), hacia plataformas modernas de datos.
El SQL Developer es responsable de identificar los objetos involucrados, comprender la lógica funcional, asegurar su correcta extracción y migración hacia entornos analíticos (como bases de datos en la nube o plataformas como Databricks), garantizando consistencia, precisión y trazabilidad en todo el proceso.
El SQL Developer deberá entregar consultas, rutinas y procedimientos almacenados adaptados y optimizados para las plataformas de destino, asegurando la equivalencia funcional respecto a los entornos originales. Se espera la configuración de reportes reutilizables, la implementación de validaciones cruzadas mediante comparativas técnicas (como totales de control, conteos, checksums y lógica de negocio), así como la documentación estructurada de incidencias, desviaciones detectadas y evidencias que respalden la consistencia de los datos migrados y su correcta integración.
Perfil técnico
Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas Computacionales, o a fín.
Experiêncian mínima de 2 años en adelante en:
- Linux / bash
- SQL intermedio/avanzado
- Conocimientos en Python
- MySQL, SQL Server, PostgreSQL
- PL SQL
- Excel
- Herramientas BI (Tableau, PowerBI, QlikSense)
- Herramientas de gestión: Git,Github, Google Drive
- Plataformas de comunicación como Slack
Deseables:
- Databricks
- Oracle EBS
- Nube en AWS y/o Azure (EMR, S3, Cloudwatch, VPC, ES2, etc.).
- Big data (Hadoop, spark, hive).
- Fuertes habilidades estadísticas y matemáticas
Principales actividades :
- Analizar consultas, reportes y objetos de base de datos provenientes de sistemas transaccionales (ERP, WMS, entre otros) para comprender su lógica funcional y técnica.
- Identificar y documentar las tablas, columnas, procedimientos y funciones involucradas en los procesos de origen.
- Revisar la documentación técnica y funcional asociada, especialmente cuando se trata de estructuras nativas o sistemas legacy.
- Registrar y preparar los objetos identificados para su integración en plataformas analíticas o sistemas intermedios de extracción.
- Validar la correcta replicación de estructuras y datos en bases de datos destino (como Oracle Autonomous DB, Databricks u otros entornos en la nube).
- Reescribir y ajustar las consultas SQL y procedimientos para asegurar compatibilidad y rendimiento en los motores de destino.
- Ejecutar pruebas de validación para garantizar la fidelidad de los resultados entre origen y destino, y documentar cualquier desviación.
- Generar reportes de control, documentación técnica y reportes de incidencias asociados al proceso de transformación y migración.
Ofeerta laboral
- Sueldo competitivo acorde a experiência laboral
- Posiciones por proyecto de 9 a 12 meses con posibilidad de contrato indefinido
- Horario laboral: lunes a viernes de 9am a 6pm
Tipo de puesto: Tiempo completo, Por obra o tiempo determinado, Por temporada
Duración del contrato: 9-12 meses
Sueldo: A partir de $1.00 al mes
Beneficios:
- Días por enfermedad
- Opción a contrato indefinido
- Trabajo desde casa
Tipo de jornada:
- Lunes a viernes
- Turno de 8 horas
Escolaridad:
- Licenciatura trunca o en curso (Deseable)
Experiência:
- SQL: 2 años (Deseable)
- PL/SQL: 2 años (Deseable)
Lugar de trabajo: Empleo remoto